订单查询服务演进

绍一下这个历程以及遇到的一些坑。

ES集群架设演进历程：

1. 初始阶段：

订单中心ES初始阶段好如一张白纸，架设方案基本没有，很多配置都是保持集群默认配置。整个集群部署在集团的弹性云上，ES集群的节点以及机器部署都比较混乱。同时按照集群维度来看，一个ES集群会有单点问题，显然对于订单中心业务来说也是不被允许的。

2. 集群隔离阶段：

和很多业务一样，ES集群采用的混布的方式。但由于订单中心ES存储的是线上订单数据，偶尔会发生混布集群抢占系统大量资源，导致整个订单中心ES服务异常的情况。

显然任何影响到订单查询稳定性都是无法容忍的，所以针对于这个情况，先是对订单中心ES所在的弹性云，迁出那些系统资源抢占很高的集群节点，ES集群状况稍有好转。但随着集群数据不断增加，弹性云配置已经不太能满足ES集群，且为了完全的物理隔离，最终干脆将订单中心ES集群部署到高配置的物理机上，ES集群性能又得到提升。

3. 节点副本调优阶段：

ES的性能跟硬件资源有很大关系，当ES集群单独部署到物理机器上时，集群内部的节点并不是独占整台物理机资源，在集群运行的时候同一物理机上的节点仍会出现资源抢占的问题。所以在这种情况下，为了让ES单个节点能够使用最大程度的机器资源，采用每个ES节点部署在单独一台物理机上方式。

但紧接着，问题又来了，如果单个节点出现瓶颈了呢?我们应该怎么再优化呢?ES查询的原理，当请求打到某号分片的时候，如果没有指定分片类型(preference参数)查询，请求会负载到对应分片号的各个节点上。而集群默认副本配置是一主一副，针对于此，我们想到了扩容副本的方式，由默认的一主一副变为一主二副，同时增加相应物理机。

（编辑：南昌站长网）

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