构建AI应用实战框架

作为数据科学家或分析师、人工智能或机器学习工程师，我们大部分的工作都是向同事或主管解释事物，报告个人的工作和发现，数据可视化已经成为我们生活中必不可少的一部分。

而对于不了解或不感兴趣的人来说，原始数据就是长串随机数字、图像或音频文件。我们的工作是让这些人理解数据，并引导他们从这些数据中作出有用的推论。

罗伯特·科萨拉说：“数据可视化是挖掘和利用数据的关键。即便是最简单的可视化，也能够消除数据提供者对自己的数据被低估、误解或歪曲的忧虑。数据可视化能够改变人们对数据的理解方式，提高大众对数据的兴趣，并推动更多更好的数据开发。”
 

在企业版方面，码云 Gitee 也作了更进一步的区分。

码云 Gitee 指出，两者企业版的差异性首先是定位，再具化到功能侧重和提供方式上。具体来看：

GitHub for business 仍然是立足于代码托管功能，上下游的功能主要通过集成其他服务提供商而实现（当然，这也是生态使然）；

码云企业版则针对国内中小型开发团队敏捷开发实践需要，除了代码托管功能之外，重点强化了与代码联系最密切的项目／任务管理和文档功能（技术文档协作、知识沉淀），以及持续集成（内测阶段）。

在区分之余，码云 Gitee 也说明了其存在是基于本土开发者需求的特殊性——语言、国内开源软件需求独特性、编程普及化。

语言方面不难理解，对本土开发者来说，相对于国际性社区，本土社区中的中文交流更为畅快，且更具效率。

其次，国内 IT 行业有自身特点，这决定了国内开源软件需求的独特性，比如小程序，用平板练毛笔字等具有中国特色的开源项目。

再者，随着编程普及化，越来越多人可以参与其中，将其开源小项目进行分享。在这一层面，码云 Gitee 相对于 GitHub 会更具优势。

事实上，无论是码云 Gitee，还是 GitHub，都有其各自存在的意义，并不是非此即彼的选择。

正如码云 Gitee 在其文章中所说——开源生态建设，并非朝夕之功，是个聚沙成塔的过程。而这一过程，需要国内外社区的合力。

虽然开源社区可能会受到政治因素的影响，但希望这一天永远不要到来。

 

事实上，Erica Brescia 看重中国市场的背后原因并不难得知——中国是 GitHub 在亚太地区最大的市场，也是全球第二大市场，是除美国外开源使用最多的国家。

据微软 Azure CTO 办公室首席项目总监 Stephen R. Walli 此前在演讲中透露，中国用户在 GitHub 上的注册数量呈持续快速增长，仅在过去一年就增长了 37%；高于美国的增长速度。

另外，从开源项目的贡献数量来看， GitHub 发布的 2019 年度报告贡献最多者为中国香港。在开源项目之外，从公共和私人贡献来看，亚洲的开发者社区在 2019 年的增速迅猛；而其中 31％ 的亚洲贡献者来自于中国。

Gitee 与 GitHub，不是非此即彼的选择

码云 Gitee 成为“官选之子”后，不乏有声音称其为“中国版 GitHub”，认为码云 Gitee 是 GitHub 的替代品。

对于此种观点，码云 Gitee 官方曾亲自下场回应，澄清与 GitHub 存在区别。

GitHub 表示，如果简单粗暴地回答码云 Gitee 和 GitHub 社区版之间的区别，那就是码云 Gitee 的私有库也是完全免费的。

码云 Gitee 的增值服务主要来源于企业版这一产品线，码云 Gitee 称是“水到渠成的决定”，并对这一决定做了一番解释：

一来已在代码托管服务方面积累多年，大大小小的问题都经历过，耐造、稳定；二来我们的 geek 团队对协作开发也积累了很多经验和思考，“工欲善其事必先利其器”。

没有足够好的团队协作开发工具，那就做一个。

项目管理、代码管理、文档协作一站解决，最重要的是，一切都围绕代码而存在，产品规划好、任务分解好，开发接了任务码好代码，直接通过 Pull Request （PR）通知测试和审查人员，直接对比代码版本变化、充分讨论，PR 通过后任务直接关闭……

（编辑：南昌站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!