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优雅的实现try/catch异常块?

发布时间:2021-02-15 14:51:22 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:他说:我们仔细考察了现有的IT系统,希望能最大限度地提高效率。由于我们在不同阶段的部署过程中部署了多层系统,有些系统是自己开发的,有些系统是购买现成的。尽管IT的各层对业务来说是无缝的,但整体运营起来难度大、成本高。 比如说,Brajkovich最近分析

他说:“我们仔细考察了现有的IT系统,希望能最大限度地提高效率。由于我们在不同阶段的部署过程中部署了多层系统,有些系统是自己开发的,有些系统是购买现成的。尽管IT的各层对业务来说是无缝的,但整体运营起来难度大、成本高。”

比如说,Brajkovich最近分析了其公司协作软件的成本和性能。他发现,其团队平均每月要支持600个用户请求,平均每小时成本约50美元。

Brajkovich说,虽然这款现有的协作软件在首次实施时是首选,但现在只是众多选择之一。于是他换了供应商,认为即便引入新的软件、培训员工使用新软件也要花钱,但这么做仍有望节省总的费用。实际上他已经看到了回报,支持电话降到了几乎为零,总体性能也有所提升。

Brajkovich说,仔细检查现有的运营系统并非不寻常之举,但这至少要求领导团队清楚IT的痛点在哪里。

聘请专业人员管理供应商合同

Swingtide的顾问Barner任职Ascension的CIO时,看到有机会从与其IT部门做生意的供应商那里获得更多的价值。于是他设立了供应商生命周期管理计划,还专门成立了供应商管理办公室,配备了洽谈和许可方面有经验的专业人员。

他说:“全面的供应商生命周期管理是一门学问,不是一两天就能做好的。”他补充道,他还与拥有技术背景的执业会计师(CPA)合作,以便他们能梳理出细节,并根据各种许可和合同选项准确地比较成本。

 

多家企业今年春季发布的数据显示,大多数CIO面临预算缩减的窘境。比如,Forrester声称,在最佳情况下,CIO们在2020年可能面临预算缩减5%的形势。IDC预测全球IT支出将下降5.1%。Dresner咨询公司发现,60%的受访者称疫情将影响IT预算和项目支出。

虽然CIO们向来习惯少花钱多办事,但他们现在看到运营效率重新备受关注。但考虑到IT在推动收入增长和确保企业的市场地位方面越来越重要,CIO们一方面需要节省开支,另一方面又不能削减可推动业务发展的项目资金。

管理咨询公司Swingtide的执行顾问Mark Barner表示,这意味着IT领导者在提高效率方面须另辟蹊径、从长计议,“因为他们在竭力提高效率的同时还需要迎接企业的数字化转型。”CIO们不能指望每个项目削减一定比例的预算就都能成功。

此外,许多顾问和资深IT领导者称,也不能完全从成本力求最低这个方面去看待效率。相反,CIO们需要致力于在尽量精简运营的同时,为企业提供更好的服务。

专家们在此给出了6种方法,可以在不牺牲质量的情况下提高IT运营效率。

仔细检查现有系统

北极星运输集团和北极星数字解决方案公司的首席技术官Dave Brajkovich表示,他不希望其团队或预算过于关注后台基础设施,因为资源用于支持业务需求和创收活动更合理。

因此他不断寻找在哪些方面能以更低的成本从现有IT基础设施获得更好的性能。

 

4. 带宽

物联网数据不断在边缘生成,如果用户希望将其传输到其他地方,是否有带宽来支持这么大的数据流?对于IT而言,这既是一个财务问题,也是技术问题。

5. 安全性

据调查显示,很多使用物联网的公司都面临安全漏洞问题,原因在于使用物联网设备的人,或者负责在边缘保护设备的非IT人员。另外还有边缘和物联网基础设施的多样性,边缘可以是网络节点、传感器、网关、硬件或应用程序软件,有许多可移动的部分,也可以由许多不同的供应商来提供,这就会导致更多的漏洞和更高的安全风险。

为边缘定义有效的集成策略

在中央和边缘计算之间的集成工作中,首要的就是避免繁琐的定制编码。系统集成商首先要思考的就是,是否存在针对物联网/终端和核心系统的扩展API库;次要选择是找到一个ETL(提取、转换、加载)工具,来帮助自动化边缘-核心系统集成;或者可以解耦边缘和中央计算,以便两者可以彼此独立地运行,然后通过云在它们之间传递数据。

(1) API:有些核心计算系统带有数百个应用程序编程接口(API),这对于将不同的系统与边缘应用程序集成在一起有很大的帮助。不过问题在于,并非所有边缘的专有系统和协议都包括在内。

建议:尽可能使用标准API进行边缘连接。

(2) ETL:ETL软件能够从边缘设备获取数据,并将数据转换为核心中央系统可接受的格式,然后将转换后的数据加载到目标中央系统中。ETL可以根据用户提供的数据转换业务规则自主运行,可以排除中央系统不需要的无关边缘数据。使用ETL,还可以根据用户输入的业务规则对数据进行清理和规范化。

建议:当API不存在或不充分时可以使用ETL。ETL的优点之一是它可以利用用户提供的数据转换业务规则完成更多工作。

(3) 解耦边缘和中央计算:我们可以通过在边缘部署智能边缘节点来节省带宽,让更多的处理直接在边缘进行。这样边缘可以直接处理传入的边缘数据,随后在云中进行优化,删除不需要的数据,然后将其发送到核心系统。

建议:如果想节省带宽和从核心系统卸载处理,可以考虑在边缘进行本地化处理。

(编辑:南昌站长网)

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