|
有人说数据科学家是统计学、计算机科学和领域知识的纽带。我们为什么还要给他添加新的学习内容?
斯科特·亚当斯(Scott Adams)是《迪尔伯特漫画》的作者和创作者，他提出了这样一个观点：“你所掌握的每一项技能都会使你成功的几率加倍。显然有些技能比其他技能更有价值，你获得的第十二项技能的价值可能低于前11项技能的价值。”但问题是，有时走得远比走深要好。
抛开收益的相对大小，相对于埋头苦干地学习某项特定技能而言，扩大技能可以带来更显著的收益。这就是为什么我认为数据科学家学习数据策略很重要。
CDMP测试了什么
CDMP涵盖了14个主题——我已经按照它们在考试中出现的频率列出了它们，并为每个主题提供了一个简短的定义。
-
数据治理(11%)：确保正式管理数据资产的实践和流程。
-
数据质量(11%)：根据数据的准确性、完整性、一致性、完整性、合理性、及时性、唯一性/重复数据消除、有效性和可访问性，确保数据适合消费。
-
数据建模和设计(11%)：将业务需求转化为技术规范。
-
元数据管理(11%)：有关收集到的数据的信息。
-
主数据和参考数据管理(10%)：参考数据是用于对数据库中发现的其他数据进行分类的信息，或仅用于将数据库中的数据与组织边界之外的信息关联起来的信息。主参考数据是指在组织内多个系统之间共享的信息。
-
-
数据仓库和商业智能(10%)：数据仓库以优化的方式存储操作系统(以及其他数据资源)的信息，以支持决策过程。商业智能是指利用技术收集和分析数据，然后将其转化为有用的信息。
-
文档和内容管理(6%)：用于组织和存储组织文档的技术、方法和工具。
-
数据集成和互操作性(6%)：使用技术和业务流程合并来自不同来源的数据，以便捷高效地访问有价值信息。
-
数据架构(6%)：根据组织的数据策略描述现有状态、定义数据需求、指导数据集成和控制数据资产的规范。
-
数据安全(6%)：实施政策和程序，即便在恶意输入中也要确保人员和事物对数据和信息资产采取正确的行动。
-
数据存储和操作(6%)：保存、删除、备份、组织和保护组织信息的硬件或软件的特性。
-
数据管理流程(2%)：数据的端到端管理，包括收集、控制、保护、交付和增强。
-
大数据(2%)：超大数据集，通常由各种结构化、非结构化和半结构化数据类型组成。
-
数据伦理(2%)：包括数据处理、算法和其他实践的行为准则，以确保数据在道德环境中得到适当使用
-
超过60%即视为为通过，如果你有兴趣获得你的CDMP助理认证并继续前进，这就足够了;如果你对高级CDMP认证感兴趣，你必须通过70%(CDMP从业人员)或80%(CDMP硕士)的考试;要获得最高级别的认证——CDMP Fellow，你需要获得硕士学位证书，还需要展示行业经验和对该领域的贡献。每一个高级认证还需要通过两次专业考试。
最后，纯粹从职业发展的角度来看，为什么你应该选择参加CDMP的学习和考试：答案很简单，DAMA的认证与领导、管理和数据架构的高端职位相关，越来越多的数据管理相关企业及联邦合同要求CDMP认证。
从国际数据管理协会(DAMA)进入“认证数据管理专业人员(CDMP)”，这是最好的数据策略认证，但你可能从未听说过CDMP。老实说，考虑到我们做的是一份十年前不存在的工作，这一认证还没有普及就不足为奇了。
（编辑：南昌站长网）
【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!
|
