是否会导致更多量化的战略决策模型?

模型中获得更大的价值。

这不仅仅是美国有这样的发展。西班牙也加大了大数据的投资。西班牙的一些企业已经开发出了出色的大数据决策模型。“数据素养”的增长速度也有助于提高数据决策模型的质量。专注于分析和商业智能的调研机构Qlik公司发布的一项调查表明，25%的受访公司表示，对日常项目有着更好的数据理解和管理，而欧洲其他国家的平均水平为17%。因此，西班牙是欧洲大数据决策的领导者之一。

调研机构Gartner公司表示，使用预测业务绩效指标的企业将使其盈利能力提高20%。另一方面，通用电气2018年2月发布的创新晴雨表表明，目前有60%的企业高管基于大数据做出决策。大数据开始在各个行业产生巨大影响。根据对100多家公司的大数据和高级分析的采用和影响研究的调查，这些公司在未来三年内将大数据投资增加250%。

世界上一些知名的商学院正在开发新的课程，主要是使用大数据进行量化决策。国际货币基金组织商学院是最有信誉的学院之一。国际货币基金组织商学院院长Carlos Martinez说，“大量的数据分析仍有许多工作要做，但很多企业越来越意识到需要保存和管理他们每天使用的大量数据。现在的问题不是如何存储信息，而是为什么存储信息。并且有许多公司患有第欧根尼综合症(这是一种强迫性的囤积行为)，它们累积了许多数据，但不知道如何利用。”

Schulich商学院最近创建了一个大数据课程，他们认为这是未来的潮流。该商学院提供的课程可以让学生灵活地学习更多内容。该课程的创始人表示，这个计划在所有学科中都很有价值。管理人员可以使用课程中介绍的大数据基础知识为他们的组织制定正确的课程表。

定量决策模型将成为大数据时代的常态

大数据繁荣发展的原因是投资回报率非常高。企业已经找到了将各种有价值数据货币化的方法，这些数据可以帮助他们做出更有效的决策。几年前，由于企业无法找到实际IT应用，因此很多数据被丢弃。而现在企业可以预测数百种可能情况下的市场行为，还能够分析销售量和模型，解释消费者的变化和购买习惯。

（编辑：南昌站长网）

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