下一代工人的必修课

经验。

但AI的人才繁荣，是不是仅凭这类高等教育人才就够了呢?

众所周知，AI产业化开始逐步在制造、农业、服务业等各个领域落地，千行万业的普通劳动者如何掌握与AI共事的基本能力，恐怕是继高阶人才荒之后的又一难题。

与AI共舞：下一代工人的必修课

以人工智能和机器自动化为形式的技术潮流，正在把我们带入一个新的工业时代。

过去探讨制造业融合AI时，如何改造设备、网络等基础设施，是最主要的命题。但伴随着一个个AI项目的落地，这个领域的劳动力技能短板也开始凸显。

一方面，制造业正在被90后、00后年轻人所抛弃。此前大部分制造业工作相对重复枯燥，每天一遍又一遍地机械重复着一个动作，劳动力与机器人看起来也没有什么差别，许多年轻人宁可送外卖也不愿意进厂。与此同时，人们也普遍认为，AI会取代那些从事流水线重复工作的工作。

但问题是，机器人替代了部分重复劳动和体力要求的常规操作型任务，同时也增加了许多非常规认知型工作任务的需求。举个例子，即使机器人接受了工作，当机器人出现故障时，也必须有人修理它们。这也是为什么，在先进的制造业工厂，人才与AI机器的协作能力反而更加重要。

而另一个问题，就是在有限的制造业劳动者中，大部分技能水平不足，可替代性强。这就导致许多诸如半导体企业会拒绝新的招聘，宁愿雇佣成本较低的承包商，只因为承包商可能拥有市面劳动力所普遍不具备的必需技能。

当然，这个问题并不是“中国特色”。实际上，在美国也

（编辑：南昌站长网）

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