杰出的商业机器学习用例

oogle的ML引擎是其云平台的一部分，是为开发人员提供的托管服务，用于构建可处理任何类型、任何大小的数据的ML模型。与Gluon相似，Google的服务为开发人员提供了预先训练的模型，以生成自己的量身定制的ML模型。

现在是仔细研究ML的好时机，看看您如何将其应用到您的业务中。大数据与机器学习的结合可以揭示可用于创建和改进产品或在竞争中获得优势的模式，从而释放您已经拥有的数据的价值。

下面是企业将ML应用到产品和服务创新的5种方式。

1. 自动驾驶汽车

自动驾驶汽车可以为运输带来更安全，更清洁，更高效的未来。软件开发人员使用ML和深度学习(DL)算法来增强计算机视觉，使车辆能够以类似于人类决策的方式做出决策。

Drive.ai(https://www.drive.ai/)正在使用DL构建自动驾驶车辆的“大脑”。它的团队使用受管理的工作人员将非结构化数据从原始图像转换为结构化数据，使用边界框注释对象，如道路标志、红绿灯和行人。

这些丰富的图像然后用于“教导”自治系统如何识别物体以及如何在道路上行驶时确定适当的响应。

2. 写作指导

（编辑：南昌站长网）

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