应不应该从普通工程师转行到AI？

的工作不那么感兴趣，甚至有点想回学校稍微逃避下现实和责任。

在没毕业前，有人建议我去搞机器学习，也激励我去做计算机视觉方面的实习，去做更多的项目等。目前我已经有一份工作了，我想“重新考虑”这条路。

目前的工作能看到数据处理的重要性和繁琐性。但不确定如何将机器学习项目轻松整合到依赖DOS系统的公司中，但我认为统计分析对找到生产问题的根本原因很重要。

基于上述原因，我原来越倾向参加一个AI方面的一年制专业硕士课程。但是，我想知道数据/机器学习工程师在中大型企业中的工作到底是怎么样的？

我不打算成为一名程序员了，因为我不那么年轻已经28岁了，并且知识背景中大多数与物理相关。我想这样的话，自己没有搞计算机的那群人有竞争力。

所以，我应该弃工作选择读书吗？

我知道求助陌生人似乎不太明智，但我希望从别人的故事中找到对自己的帮助。

一时间，这则贴子下众说纷纭，网友从不同的角度，拼凑起当下机器学习工程师的真实工作全貌。

ML工程师的岗位略显尴尬

网友mimighost表示，首先应该摆正对机器学习工程师的认识，可以说这个岗位本身有些矛盾。

他认为，将机器学习工程师首先应该是一个合格的程序员，你的编程技能应该超过你所掌握的所有科学知识。

所以，此前即使是非科班出身的物理工程师，也应该先把提升点放到编程本身上。

mimighost认为，在程序员行列中留给机器学习工程师的岗位非常有限，岗位本身就是矛盾的。但可以考虑向机器学习研究员或者研究科学家方向发展。

（编辑：南昌站长网）

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