数据中心的作用

缘

以用户为中心的网络包括将计算和存储资源转移到更加靠近用户和连接设备的位置。满足超可靠、低延迟要求的唯一方法是将这些边缘节点部署为具有东西向流量和并行数据路径的网络。在某些情况下，这些节点可能足够大，可以分类为Pod数据中心或微型数据中心，类似于电信和电缆提供商所使用的那些数据中心。更大的问题是这将对核心数据中心产生什么影响，而这取决于具体情况。

云计算规模的数据中心以及大型企业数据中心设施可能受的影响并不大，因为它们已经在使用分布式处理技术，并且旨在处理来自边缘计算的增加的数据流。零售多租户数据中心(MTDC)可能会受到更大的影响，传统上，由于对云计算规模服务的需求不断增长，这些数据中心的数量也在增长。为了维持这种关系，需要部署更靠近边缘的零售多租户数据中心(MTDC)，以便为云计算规模的数据中心设施提供区域的存在点。

随着服务提供商改善其核心数据中心与不断发展的局端机房和集中式无线接入网(CRAN)枢纽之间的关系，也许比较大的变化将发生在服务提供商之间。为了处理预期的5G数据流，并使服务提供商能够在需要的地方轻松移动计算和存储容量，必须增加核心网络和无线接入网络的虚拟化。

虚拟化、人工智能和机器学习的影响

另一个潜在的颠覆因素将是虚拟化、人工智能、大规模机器学习的使用。这些技术将需要更快的服务器速度和更高的网络容量，以实现更大数量的日益复杂的边缘服务。构建数据模型将需要处理大量的数据池，在大多数情况下，这些数据池与核心数据中心功能最为匹配。

大多数用于开发人工智能模型的数据都来自边缘。这意味着更大的云计算规模数据中心将支持网络的潜在变化。其中一种方案涉及利用核心数据中心的功能从边缘组合数据以开发模型。然后将完成的模型推出以提供本地化的低延迟服务。然后

（编辑：南昌站长网）

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