看看函数名和注释，AI自动生成代码

面这段 demo 是不是看着很爽？这就是 OpenAI CEO Sam Altman 刚刚介绍的最新研究成果——根据函数签名和注释，利用语言模型自动生成 Python 代码。这个语言模型用到了和 OpenAI 的 GPT 模型相同的无监督技术。

为了让模型学会「写代码」，研究人员在微软的超级计算机上，借助数千个开源 GitHub 库里的代码对该模型进行了微调。

先来看一下生成效果。

研究人员首先展示了一个较为简单、使用 Python 编写回文检测的例子。回文指的是「正读反读都能读通的句子」，例如：「anna」、「level」等。下面是使用该模型自动生成的代码：

 

看到这里，也许大家并没有对该模型的效果感到很惊艳，毕竟像回文检测这类基础任务的代码网上一抓一大把，模型大可以直接从训练集中复制过来即可。

先别着急，咱们继续往下看。

接下来，研究人员要求模型生成从一个列表中查找长度不少于 7 个字符的代码，而且该任务并没有在训练集中。我们来看看在这样的情况下，模型表现如何：

 

是出色地完成了任务！

从这个例子我们可以确定，模型不是简单地复制网上的现成代码，而是依据函数名及相关注释产生了对应的解决方案，它甚至还使用了之前生成的代码。

试过了单一函数的例子，研究者还展示了其在类中的运行效果。


 

（编辑：南昌站长网）

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