如今，全国绝大部分地区在按照"疫情防控与经济发展两不误"的基调来开展工作。虽然疫情的蔓延得到了一定的控制，但并没有结束，在这种情况下复工，如何降低疫情扩散的风险?
随着时间的推移和案例的增加，我们越来越了解新冠肺炎。从目前来看，连续14天没有出现发热咳嗽等症状，基本可以认定为健康的，可以正常工作。那么如何识别这些人?
阿里巴巴在支付宝里推出了"健康码"，由用户自行申请，如果是绿码就代表没问题，如果是黄码就属于7天隔离人群，如果是红码就属于14天隔离人群。
那么这个健康码从何而来?应该是基于阿里巴巴自有或者合作的数据进行分析的。有人反映因为当天上午骑过一辆共享单车，结果自己的绿码变红码，这一方面说明健康码的生成使用了共享单车的相关数据信息，还说明健康码可以实时查询、及时变更。
健康码虽然方便，但要全国推广还要解决很多问题，比如安徽推行的健康码虽然也是绿、黄、红三种，但是定义就与杭州不同，相应的数据/算法也不一样。
相比之下，运营商提供的漫游地实时查询服务成为普及程度最高的复工助手。因为运营商本身就是属地化运作模式，可以按照各省的管控要求量身定制。比如北京的最低要求是在本地隔离14天，于是北京的用户发送短信或者扫码查询，收到的反馈信息就是该用户在30天内待过的地方，以及15天内待过的地方。
这里要多说一句，虽然现在我们有了非常多的实际数据，但武汉等地封城之后，实际上传播已经受到了外力影响，对建模和预测的参考价值降低了，所以不能拿国内的情况简单地套用到海外，和有没有瞒报没关系。
除了外部可见的信息和报道，影响决策的还有很多数据和分析，运营商就在其中扮演重要的角色。
运营商都拥有自己的大数据平台以及数据分析系统，而且中国的移动电话普及率超高，还全面推行了实名制管理，因此从运营商那里可以获取到本地与湖北的漫游情况，多少用户来自于湖北，自己的客户有多少人去过湖北，这些人分布在哪个地市哪个县，这些都是疫情防控需要的基本信息。
在1月底的时候，网络上流传出一些运营商提供给政府决策部门的汇报材料。随着信息安全管理的强化，这些内容不再为外人所知。随着疫情的发展、对新冠病毒认知程度的提升，相关部门不断需要运营商提供新的数据和分析报告，据我了解，甚至在春节期间，运营商负责数据分析的人员都没有休息，一直在加班加点提供数据支撑。
运营商对大数据的使用场景很多都是决策支持，与这次疫情前期对数据的需求场景非常相似，虽然我们无法了解到决策的具体场景和案例，但运营商为全国和省甚至地市级单位提供的宏观数据支持，为实际情况的判断以及相关措施的出台做出了贡献
大数据在中国的兴起不是最近的事儿。记得最初是说某位美国总统的当选，大数据功不可没，后来某位人士写了本《大数据》受到中国政商的推崇。一时间，以互联网公司为首的高新科技企业对大数据青睐有加，最积极的大数据支持者阿里巴巴公司创立了Datatechnology(简称DT)这个词，马云曾公开表示："人类正从IT时代走向DT时代。"
可以看到，在过去几年中，无论是企业政府还是产业投资，虽然诉求不同，但行动上都在积极推动大数据发展。众人拾柴火焰高，大数据成为瞩目的产业热点。
那么大数据是不是一飞冲天了呢?好像还没有。
