以后的人工智能和数据趋势

正发生，Gartner公司进行的首席信息官调查表明，企业在将这些技术投入生产的过程中，并没有像机器学习和其他类型人工智能等先进分析技术那样迅速成长。

认识到这一机遇，SAS和IBM等一些长期从事分析的厂商将其组织的产品和服务定位为一种路径和框架，可以带领用户走出将人工智能投入生产的失败尝试。他们将自己的平台定位为可以管理模型和创建一个有序的系统程序，以便在整个组织中部署人工智能。他们的策略会获得成功吗?2020年需要继续对此进行关注。

与此同时，分析机构Gartner公司表示，商业平台(而非开源)有可能成为企业组织中机器学习和人工智能的框架。尽管有些企业可能已经开始使用基于开放源代码的试验，但是这些并不是可扩展的平台。Gartner公司预计，亚马逊、谷歌和微软等公共云巨头将专注于这项业务。

2019年正在进行许多变革，2020年看起来可能是重新评估的一年。为了了解2020年数据和分析市场的预期情况，在Gartner公司发布的 2019年分析和商业《魔力象限》报告中，Thoughtspot公司是有关分析和商业智能的四家公司之一，还有Tableau和Qlik这两家公司，以及微软公司。

Thoughtspot公司是2019年度未进行重大合并交易的少数公司之一，该公司首席执行官Sudheesh Nair对2019年发生的事情有着独特的看法。因此可以提供对2020年更多的展望。

他说：“我认为2019年人工智能和Hadoop这两个不同领域

（编辑：南昌站长网）

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