人工智能炒作泡沫正在缩小吗？

们在网络安全中使用的通常不是人工智能，而是机器学习及其相关子领域：有监督、无监督、强化和深度学习。围绕人工智能这个术语的界限已经变得模糊，因此，这项技术已经对人工智能是什么和不是什么以及它能提供什么的期望变得开放。

像任何技术一样，人工智能也有局限性。从表面上看，内部安全团队是通过听起来像人工智能的东西出售的，因为它看起来可以做出独立的决定，但实际上，它实际上是一个高度高级的规则引擎。尽管有夸大的说法，但没有任何人工智能工具可以预测“黑天鹅”事件。完全未知的攻击

这种误解意味着期望与现实之间存在脱节。一旦组织摆脱了耀眼的营销和光鲜的销售流程，他们实际上剩下的往往是平庸的技术，伴随着巨大的管理负担。对于整个空间来说，这只会是一件坏事。它向安全界注入了相当可观的怀疑，而反过来只能起到阻碍本来很有希望的技术成熟的作用。通常唯一的结果就是最终用户会发现艰难的教训，那就是仅仅因为您可以做某事并且有预算去做，并不意味着企业应该这样做。

没有灵丹妙药

提前解决这种情况是唯一的解决方法。组织需要首先审核其资源;然后，攻击面和安全目标会倒退，以查看人工智能是否可以发挥作用。如果没有损坏，请勿尝试修复。一旦组织真正了解了造成网络安全头痛的原因以及实现网络安全目标的障碍，便有可能确定哪些技术可以帮助解决该问题。想想标题中带有人工智能的任何内容都将是解决所有安全挑战的良方，这是不现实的。需要准确了解在物质用途中以及在什么用途中使用了人工智能或人工智能的哪个子领域。

至此，最好将人工智能部署在大量的智能攻击可能会让企业业务受损的情况下。还需要正确设置它以确保执行此操作。根据我们的研究，有72%的安全专业人员承认由于资源不足而考虑离开他们的职位。如果是这种情况，安全团队需要的最后一件事就是管理另一项技术。它没有减轻头痛，反而制造了头痛。这一点不容忽视。任

（编辑：南昌站长网）

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