ReentrantLock非公平锁源码分析

而需要这些配置命令的原因在于Kubernetes集群默认是需要加密方式访问的，所以这几条命令就是将刚才部署生成的Kubernetes集群的安全配置文件保存到当前用户的.kube目录,之后kubectl会默认使用该目录下的授权信息访问Kubernetes集群。如果不这么做的化，那么每次通过集群就都需要设置“export KUBE CONFIG 环境变量”来告诉kubectl这个安全文件的位置。

执行完上述命令后，现在我们就可以使用kubectlget命令来查看当前Kubernetes集群节点的状态了，执行效果如下：

 

4、部署Kubernetes的Master节点

在Kubernetes中Master节点是集群的控制节点，它是由三个紧密协作的独立组件组合而成，分别是负责API服务的kube-apiserver、负责调度的kube-scheduler以及负责容器编排的kube-controller-manager，其中整个集群的持久化数据由kube-apiserver处理后保存在Etcd中。

要部署Master节点可以直接通过kubeadm进行一键部署，但这里我们希望能够部署一个相对完整的Kubernetes集群，可以通过配置文件来开启一些实验性的功能。具体在系统中新建/opt/kubernetes-config/目录，并创建一个给kubeadm用的YAML文件(kubeadm.yaml)，具体内容如下：

 

这里直接使用Ubantu的docker.io安装源。在上述安装kubeadm的过程中，kubeadm和kubelet、kubectl、kubernetes-cni这几个kubernetes核心组件的二进制文件都会被自动安装好。

4)、Docker服务启动及限制修改

完成上述步骤侧操作后，系统中会自动安装Docker引擎，但是在具体运行kubernetes部署之前需要对Docker的配置信息进行一些调整。

首先，编辑系统/etc/default/grub文件，在配置项GRUB_CMDLINE_LINUX中添加如下参数：

 

1、系统环境准备

要安装部署Kubernetes集群，首先需要准备机器，最直接的办法可以到公有云(如阿里云等)申请几台虚拟机。而如果条件允许，拿几台本地物理服务器来组建集群自然是最好不过了。但是这些机器需要满足以下几个条件：

• 要求64位Linux操作系统，且内核版本要求3.10及以上，能满足安装Docker项目所需的要求;
• 机器之间要保持网络互通，这是未来容器之间网络互通的前提条件;
• 要有外网访问权限，因为部署的过程中需要拉取相应的镜像，要求能够访问到gcr.io、quay.io这两个dockerregistry,因为有小部分镜像需要从这里拉取;
• 单机可用资源建议2核CPU、8G内存或以上，如果小一点也可以但是能调度的Pod数量就比较有限了;
• 磁盘空间要求在30GB以上，主要用于存储Docker镜像及相关日志文件;

在本次实验中由于条件有限，我是在Mac笔记本上通过虚拟软件准备了两台虚拟机，其具体配置如下：

• 2核CPU、2GB内存，30GB的磁盘空间;
• Unbantu 20.04 LTS的Sever版本，其Linux内核为5.4.0;
• 内网互通，外网访问权限不受控制;

2、Kubeadm一键部署工具简介

作为典型的分布式系统，Kubernetes的部署一直是困扰初学者进入Kubernetes世界的一大障碍。在发布早期Kubernetes的部署主要依赖于社区维护的各种脚本，但这其中会涉及二进制编译、配置文件以及kube-apiserver授权配置文件等诸多运维工作。目前各大云服务厂商常用的Kubernetes部署方式是使用SaltStack、Ansible等运维工具自动化地执行这些繁琐的步骤，但即使这样，这个部署的过程对于初学者来说依然是非常繁琐的。

正是基于这样的痛点，在志愿者的推动下Kubernetes社区终于发起了kubeadm这一独立的一键部署工具，使用kubeadm我们可以通过几条简单的指令来快速地部署一个kubernetes集群。后面的内容，就将具体演示如何使用kubeadm来部署一个Kubernetes集群。

3、安装Kubeadm及Docker环境

在准备的两台虚拟机中，分别安装Kubeadm部署工具及Docker环境。步骤如下：

1)、编辑操作系统安装源配置文件，添加kubernetes镜像源，命令如下：

（编辑：南昌站长网）

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