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大数据归档应是企业的核心任务之一
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：165
大数据有其历史的一面：个人需要查找整个企业的旧数据来确定相关的发展趋势，或更充分的了解目前的业务问题。长期来看，这有助于相关不好的因素可以缓解。 在这样的背景下，历史数据也需要能够立即访问，而无需IT部门进行大规模的数据恢复。从战略上讲，这意[详细]
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大数据促进社会向智能化迈进
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：61
大数据推动社会向智能时代迈进 某业内人士认为，硬件、软件的发展对大数据的产生起着重要的推动作用。摩尔定律的提出，推动了存储器的巨变和硬件的发展，使存储器的容量大大增加；普适计算的出现，导致万物皆联网，无处不计算，大大提高了收集数据的能力。同[详细]
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畅聊数据挖掘在CRM中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：56
一、CRM理论 CRM是Customer Relationship Management的缩写，即客户关系管理。CRM 是一种商业策略，目的是在企业和特定的客户之间，保持一个长期的、提高企业的赢利和销售收入的业务关系。 1.CRM定义 目前对CRM的定义，不同的研究机构有着不同的表述。Swift[详细]
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如何为数据科学设置VS代码
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：173
经过一番热烈，甚至激烈的推荐，我从使用PyCharm转到使用VSCode。在配置环境时，我觉得花了太多的时间来弄清楚我需要什么，我通过几个指南学习如何安装每一个小东西。在此期间，我希望有一本手册能给我简要介绍，并确切地告诉我如何为数据科学配置VSCode环境[详细]
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在Python中使用KNN算法处理缺失的数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：173
处理缺失的数据并不是一件容易的事。 方法的范围从简单的均值插补和观察值的完全删除到像MICE这样的更高级的技术。 解决问题的挑战性是选择使用哪种方法。 今天，我们将探索一种简单但高效的填补缺失数据的方法-KNN算法。 在python中使用KNN算法处理缺失的数[详细]
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大数据编排框架
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：139
大数据是复杂的，我已经写了很多关于广阔的生态系统和广泛的可用选项的文章。 通常被忽略但很关键的一个方面是管理大数据管道的不同步骤的执行。 框架的决定或执行过程的设计经常会推迟到稍后的阶段，从而导致许多问题并延误项目。 您应该尽早设计管道编排，[详细]
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使用PandasGUI进行探索性数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：131
Pandasgui是一个开源的python模块，它为pandas创建了一个GUI界面，我们可以在其中使用pandas的功能分析数据和使用不同的功能，以便可视化和分析数据，并执行探索性数据分析。 探索性数据分析是最关键的部分，无论何时我们使用数据集时都要首先进行分析。它允[详细]
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每个数据科学家都必须了解的5大统计概念
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：61
任何数据科学家都可以从数据集中收集信息-任何优秀的数据科学家都将知道，扎实的统计基础可以收集有用和可靠的信息。 没有它，就不可能进行高质量的数据科学。 Photo by Tachina Lee on Unsplash 但是统计是一个巨大的领域! 我从哪说起呢? 以下是每个数据科学[详细]
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每个数据科学家都需要的3种简单的异常检测算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：107
深入了解离群值检测以及如何在Python中实现3个简单，直观且功能强大的离群值检测算法 每个数据科学家都需要的3种简单的异常检测算法 Photo By Scott.T on Flickr 我确定您遇到以下几种情况： 您的模型表现不理想。 您不禁会注意到有些地方似乎与其他地方有很[详细]
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可视化设计如何打动人心？我总结了这4个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：87
Nathan Yau 在《数据之美》中写到，可视化并不仅仅是一种工具，而更像是一种媒介，能最大化帮助我们挖掘数字背后的信息，让数据「开口」讲故事。 可视化设计将信息和数据转化为用户能够理解的图表、图形和地图等元素，通过色彩、样式凸显其中的变化，帮助用户[详细]
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什么是大数据系统存储及管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：165
什么是大数据系统存储及管理?根据数据存储和管理的内容范围，大数据存储及管理技术需要重点研究如何解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等。需要解决：海量文件的存储与管理，海量小文件的传输、索引和管理，海量大文件的分块与存储，系统[详细]
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SQL是必学的吗？数据科学家的技能树该怎么点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：196
一间屋子10个人，可能其中5位数据科学家都表示需要结构化查询语言(SQL)才能工作，另一半人则表示还有其他方法可以处理数据。 作为一名数据科学家，你使用什么方法?你还有其它方法吗?数据科学家必须要会使用SQL吗?本文将讨论SQL在数据科学中的作用，以及结构化[详细]
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用大白话给你解释Zookeeper的选举机制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：192
Zookeeper 是一个分布式服务框架，主要是用来解决分布式应用中遇到的一些数据管理问题如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。 我们可以简单把 Zookeeper 理解为分布式家庭的大管家，那么管家团队是如何选出Leader的呢?好奇吗[详细]
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马斯克评元宇宙 当下就是个流行的营销术语
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：62
12月21日消息，当地时间周日晚些时候，特斯拉首席执行官埃隆马斯克（Elon Musk）在个人社交媒体上表示，现在元宇宙现在看起来更像是流行的营销术语，而不是什么现实。 许多人认为元宇宙是一片巨大的投资蓝海，但马斯克并不这么认为，他在推文中说，也被称为We[详细]
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缩小版 eT7订单挤爆App eT5能变为蔚来的Model 3吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：92
今年，小鹏打出G9、P5高低两张牌，理想也给出纯电动车型时间表，而蔚小理中的蔚来依然保持着eSeC阵容，投全力搞基建，扩充充电网络、联手中石油推换电站、出海挪威、各区域牛屋落地赚足了资本市场关注。今年NIO Day前，外界对节目单的诸多猜测中，eT5的呼声并[详细]
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首发18bit ISP 骁龙8把手机摄影的天花板拉至新高
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：59
在今年初中国移动发布的一份5G终端消费趋势报告中指出，调研发现，用户购买手机关键因素中，硬件配置、价格与外观占据前三。其中在硬件配置方面，用户最关注的前三项是处理器、内存和摄像头，尤其是3K到6K价位段，处理器更被视为重中之重。 处理器或者核心SoC[详细]
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真正的智能车，应当像一匹马
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：82
大部分的智能汽车，可能都被智能手机的成功误导了。 智能汽车变革中，最大的歧路，就是因为智能手机的出现，让大量车企觉得，把车变成一个智能手机，是用户上手最快，也是最能实现高效交互的方式。于是，智能汽车的功能疯狂膨胀，但车主真正用到的功能却很少[详细]
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三星开始为特斯拉全新车载电脑创建芯片 比真人司机安全10倍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：154
三星已经开始为特斯拉高级辅助驾驶系统FSD生产芯片，并着手为自动汽车和自动驾驶汽车市场开发全新车载电脑产品。 据悉，2022年三星将为电动汽车和自动驾驶汽车市场推出一系列全新技术设备。目前三星已经开始生产相关车载设备，首批产品将于2022年1月的中上旬[详细]
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一箭11飞！SpaceX第33批星链卫星入空
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：88
SpaceX猎鹰9号火箭在加利福尼亚州范登堡太空军基地发射52颗星链卫星，SpaceX诞生首枚一箭11飞火箭。 本次发射是该枚猎鹰9号一子级第11次穿梭于天地间，一二级分离后，一级火箭着陆在太平洋里当然我依然爱你无人驾驶驳船上。 在此之前，一级火箭曾执行过不搭载[详细]
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特斯拉将在美国多地提供非高峰时段不花钱充电服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：197
西方国家的圣诞节即将来临，美国大量民众将驾驶电动汽车踏上返乡旅途。为了缓解充电站的压力，特斯拉宣布将在节日期间每日的非高峰时段，对美国加州等地区的超级充电站开放免费充电。 美国加利福尼亚州是特斯拉人均占有率最高的地区之一，也是全球特斯拉汽车[详细]
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科学家研究出了 超薄 伸缩电池，你甚至可以直接水洗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：171
加拿大不列颠哥伦比亚大学的研究人员现开发出可能是全球首个既灵活又可清洗的电池，你可以把它放在衣物中扔进水洗洗衣机但依然安全无恙。 当扭曲和拉伸到正常长度的两倍时，这种小电池依然可以工作，这对可穿戴电子行业来说可能是一个福音，其中包括智能服装[详细]
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OPPO刘作虎 Find N才是好使不贵折叠屏该有的样子
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：78
网易手机讯，在其他安卓大厂相继发布折叠屏产品之后，日前，作为国内头部大厂的OPPO也终于带来旗下首款折叠屏旗舰--Find N。虽然采用的是类似的双屏内折方式，但Find N相比竞品最大的区别是最大限度兼顾折叠屏的大屏体验和便携手感。当然，除了硬件配置与大屏[详细]
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IDC分析到2022年年中芯片供应将恢复正常
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：174
国际数据公司(IDC)的一份研究报告显示，目前的芯片短缺将在明年年中恢复正常。 半导体供应短缺的主要原因是与疫情相关的供应链问题、贸易制裁和强劲的需求。 物联网设备继续快速增长，联网车辆越来越受欢迎，支持 5G 的智能手机需求旺盛，而这些新型游戏机的[详细]
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怎样打造智慧城市神经系统？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：110
智慧城市控制中心的想法非常重要，不容忽视。智能控制中心（SCC，smart control center）应该是智慧城市的核心，它是一个中央控制系统，从设备和传感器收集数据，分析数据，并在需要时向连接到智慧城市基础设施的设备发送命令。 通过将不同的数千或数百万台设[详细]
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人工智能如何助力医学影像应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：83
人工智能技术的众多优点和实用性意味着它几乎可以应用于医疗领域的各个方面。以下是人工智能在现代医学成像操作中的一些用途。 人工智能是一项真正具有突破性的技术，其应用类似于无尽的深井。人工智能给医疗领域带来的令人震惊的变革是众所周知的。无论在哪[详细]
