-
SAS揭示商业分析发展八大
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：119
2013年4月24日全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司在其公司刊物SASCOM中发表文章，向读者揭示了当前商业分析发展的八大趋势。 据最新权威独立研究机构1指出：目前商业分析已经形成一个比较成熟的市[详细]
-
CIO开展大数据应用的几个维度分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：123
如果说2013年最受企业CIO关注的是什么，大数据无疑是榜上有名。熟悉CIO们的人都知道，现在当我们采访任何一个行业企业的CIO时，如果提及到大数据无论是对其观念、产品技术还是未来的发展前景，几乎每个CIO都能够侃侃而谈，从这些迹象中，我们可以看到未来随[详细]
-
决定数据中心部署位置的8个核心问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：196
在做出将数据中心留在原处或是迁往新总部的决策之前，你需要考虑很多因素。在这些因素中，最重要的是看你现有的数据中心能否满足你目前或是未来的性能与业务需求。如果现有的数据中心无法满足你目前或是未来的性能、操作或是业务发展需求，那答案很简单你必[详细]
-
甲骨文为免费DIY存储云提供解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：88
全世界的相关从业人士对于Dropbox的替代方案似乎是情有独钟，都在致力其中，而甲骨文公司则认为，努力创建一个属于自己的云存储机制才是明智之举，他们甚至为此专门推出了一套适用的解决方案。 这套方案，不用猜也能想到，其中所使用的产品一定出自甲骨文之[详细]
-
大数据分析入门级技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：65
大数据项目挺吓人的，尤其是如果包含了设置和管理Hadoop集群。如果你更习惯于SQL，而不是MapReduce，但是发现关系型数据库不符合分析需求，Google BigQuery值得一看。Google BigQuery提供了大数据分析入门级方法。 BigQuery减少了分析大型数据集面临的一些实[详细]
-
大数据爆炸将革新人类思维
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：148
每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力，那就是大数据（BigData）。大数据的趋势发端于下面这个事实：如今到处传播的信息比以往任何时候都多出了许多，而且这一趋势正[详细]
-
能否成功利用大数据是商务变革的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：167
大数据时代已经到来，如何处理和利用庞大的信息，是众多企业所面临的新问题。 现在，众多的社会活动及企业活动都离不开IT，而在这些活动中必然产生庞大的信息。随着移动宽带和移动通信产品的日益普及，更加速了这一趋势。信息爆炸要求企业系统能够正确分析和[详细]
-
畅聊BI系统应用趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：155
近两年，商业智能成为企业新一轮信息化应用的热点，被称为企业信息化的下一个金矿。一方面，行业不再拘泥于电信、金融等数据集中的大行业，而是向更多的行业扩展；另一方面，商业分析已不再是高层或者核心管理层专属，而是为更多的员工使用。从技术创新上，S[详细]
-
大数据时代信息安全问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：77
近年来，随着信息数据的爆炸式增长，数据的财富转换率也出现了大幅度的增长。这就造成了一个大数据时代的背景。很多人都把数据的增长看做了未来最重要的财富。但是数据的大幅增长，给越来越多的人敲响了警钟：大数据时代的数据安全十分的脆弱！没有安全的数[详细]
-
如何成功达成商务智能？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：172
商务智能在各个企业中的需求越来越大，特别是这几年随着企业核心业务系统、企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）和客户关系管理（CRM）的实施，使得企业已经积累了大量的运营数据，这些数据存放在各种不同的系统、不同的地域、不同的分公司或者部门，企业[详细]
-
云计算将有效处理数据中心投入过高问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：154
现如今，数据中心已经成为企业运营的命脉，每日协助处理及存储大量数据。这些数据每日都在不断膨胀，因而衍生出大数据Big Data概念，数据量已经从TB1024GB=1TB级别，跃升至PB1024TB=1PB、EB1024PB=1EB，甚至是ZB1024EB=1ZB等计算单位。 进入大数据的时代，对[详细]
-
数据中心如何在云时代达成新价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：155
据悉，在最近举行的2013云数据中心大会上，IBM的大中华区数据中心服务总经理孙建钢先生谈到了每两年IBM会针对企业CEO做的一个调查，调查显示现在CEO和更多的用户开始去关注科技的因素，而不仅仅局限在业务层面。 那么，有哪些因素在推动科技的发展，并且进一[详细]
-
传统商务智能处理的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：189
传统商务智能： 1、什么是商务智能： 商务智能是指分析展现的工具：包括报表、即席查询、OLAP分析和深层次的分析（数据挖掘）等。商务智能主要是利用一些分析的工具，将数据转换成信息。为了将数据进行迁移、抽[详细]
-
畅聊商务分析产生的背景
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：76
商务分析产生的背景 1、客户需要分析应用的内容，而不是工具： 现在的大部分商务智能项目实施方法论还是利用如上的方法，所以，每次当商务智能厂商给企业的管理层汇报的时候，企业管理层最关心的是你们在哪些同行业的大公司实施过商务智能项目，这些公司都做[详细]
-
主数据管理的最佳实践方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：100
早在2008年我所在的企业进行的一项调查就发现，企业有六个互相竞争的主客户数据源，以及九个互相竞争的主产品数据源？？。 数据是从不同的企业资源规划（ERP）系统、供应链和销售自动化系统中获取的，但在2011年的信息差异调查发现，只有40%的企业试图在整个[详细]
-
分析大数据的5个误区
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：131
大数据并不会给你带来大麻烦，事实上，大数据能够帮助你尽量减少业务问题，还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区，也可能会给你带来不必要的麻烦。下面就让我们来看看大家对大数据的5个误区： 误区1：它是新的 作为一个企业用户，你[详细]
-
大数据带来的问题：数据垄断
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：131
以往触不可及的梦想在大数据时代实现了 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛[详细]
-
深度介绍Hadoop与数据仓库概念
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：94
那些想要弄清楚大数据概念的组织需要做出一个选择，是要采用传统的数据仓库概念和现有的数据仓库架构，还是不熟越来越流行的开源Hadoop分布式处理平台，或者使用这二者的结合。 那些想要从简单的BI报表转向深度数据挖掘与预测分析的企业，第三种选项看上去是[详细]
-
大数据：借助相关性的营销
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：92
国内有一家民营航空公司，会员不下数百万，会员的一个重要信息是邮箱地址。另外一边，微博账号申请也需要一个邮箱地址。通常来说，同一个邮箱地址意味着航空公司里的会员和微博里的会员，应该是同一个人。公司做了一个筛选，合并出十万个用户来。 然后一家第[详细]
-
如何达成大数据时代下的人力破局
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：184
大数据时代对传统服务领域的渗透尤为明显，作为与数据打交道最为频繁的人力资源管理行业，更亟待技术改革，应对数据之战的考验更显紧迫。如何突围大数据时代下的人力变局，树立新行业服务标杆，掌握人力市场及相关策略改革的主动权，是当下各界企业首领及人[详细]
-
大数据创造利益也需小心“数据暴政”
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：119
上知天文、下知地理、运筹帷幄、决胜千里，这说的可不是诸葛亮再世，而是当下最时髦的大数据。 什么是大数据？目前尚无一个标准概念，那些你在网上浏览新闻、收发邮件、下单购物等网络足迹都以数据的形式被记录并存储下来。分析这些可追踪、可分析、可量化的[详细]
-
未来数据中心发展的九大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：166
整合存储促进深度虚拟化 除了基础工作负载的虚拟化，展望2013年的技术难题，复杂的关键业务应用缺少了高性能数据库、ERP、整合是无法运转起来的。而运行在单一硬件上的应用是不能实现以上提到的虚拟化的，这就需要使用一些方式让它们移动，并保障安全，还可[详细]
-
移动互联时代大数据管理非常关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：109
据韩国一媒体报道，谁能想到仅仅在20年前，个人电脑与网络还是极少数人才能拥有的。而今天，手中小小的一个只能终端就可以方便的连接互联网。将来，科技发展将会让所有的电子设备都可以连接互联网。现在，随着超高速互联网的普及，即将打开超高速信息通讯的[详细]
-
短期内BI仍是企业投资关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：129
根据分析公司Gartner和Financial Executives Research Foundation （FERF）的研究结果，商业智能（BI）/分析技术将为CFO们填补很多技术方面的空白。在CFO们认为改善技术支持要求的前19个业务流程中，有15项主要是由商业智能、分析和性能管理技术解决的。 Gar[详细]
-
数据中心重视大数据的几个价值领域
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：163
乍一看，大数据对数据中心的影响就好像是另一款高性能的应用程序，需要更多的处理能力、更多的存储空间、以及更高性能的网络。总之，这似乎是带给了数据中心另一个负担。然而，事实上，大数据不仅仅只是业务分析的工具，其也可以成为帮助改善数据中心的一款[详细]
